贝叶斯数据分析
Bayesian data analysis
Andrew Gelman , John B. Carlin , Hal S. Stern , Donald B. Rubin · 初版 1995 年
- 56次提及
- 27人推荐
- 49位 HN 评论者
简介
“《Bayesian Data Analysis》从贝叶斯视角全面阐述了数据的统计分析。本书着重介绍了现代计算工具，推断通常借助计算机模拟来实现。”“书中阐明了贝叶斯分析的各项原理，重在实用而非理论推导，并结合实际数据进行了生动演示。书中探讨了多种模型，包括线性回归、分层（随机效应）模型、稳健模型、广义线性模型以及混合模型。”“本书两个重要且独特的特色在于……”
为什么值得读
结合真实数据集展示贝叶斯分析与质性检验的实践过程
- 包含真实数据集的实践案例研究
- 展现结合多种指标与质性检验的方法
- 系统了解贝叶斯统计与计算的优秀读物
适合：想要用真实数据做贝叶斯统计的分析者
值得读指数：55 / 100
Hacker News 读者推荐
……假期，学点新东西，不一定非得跟工作相关。不过今年我还没想好该翻哪本书。很想看看你们的夏季阅读书单都有啥。我最近的最爱：《Bayesian Data Analysis》（第3版），Gelman 等人著；《Designing Data-Intensive Applications》，Martin Kleppmann 著；《The Art of Electronics》，Horowitz & Hill 著
grilledcheez 在 HN 的推荐
……该领域写得极好的书。另一本历久弥新的老书是 E. T. Jaynes 的《Probability Theory: the Logic of Science》。Tibshirani 的《Elements of Statistical Learning》也很棒。Andrew Gelman 的《Bayesian Data Analysis》是另一本大作。Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 的《Deep Learning》很适合用来跟进该领域的最新进展。
CuriouslyC 在 HN 的推荐
……起步的地方是：3.) Lehmann, E. (2004). 《Elements of Large-Sample Theory》Springer。那些全是频率学派的书。你还应该读点贝叶斯学派的：4.) Gelman, A. 等 (2003). 《Bayesian Data Analysis》Chapman & Hall/CRC。而且你应该开始了解贝叶斯计算：5.) Robert, C. 和 Casella, G. (2005). 《Monte Carlo Statistical Methods》Springer。概率论方面，一个……
justokay 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 158488388X
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。