计算机不能做什么
What computers can't do
Hubert L. Dreyfus · 初版 1972 年
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为什么值得读
立足哲学视角批判人工智能局限性且历久弥新的论著
- 从哲学切入揭示机器模拟人类认知时的根本盲点
- 被誉为反思人工智能能力边界的经典基准文献
- 有助于理解机器学习项目中认知层面的常见谬误
适合：从事人工智能研究或关注心智哲学的读者
值得读指数：22 / 100
Hacker News 读者推荐
是的。休伯特·德雷福斯（Hubert Dreyfus）对 AI 的批评经受住了时间的考验，想要直接理解或反驳这些观点的人可以去读读《计算机不能做什么》（What Computers Can't Do，1972，1979），或者更推荐阅读更新后的重印版《计算机仍旧不能做什么》（What Computers Still Can't Do，1992）。他是一位海德格尔派哲学家，但你只需要知道：现代 AI 对 20 世纪的大批思想一无所知……
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……对我而言，因为这篇论文似乎是对机器学习项目为什么会失败的一次极好的全面审视，唯独漏掉了这个关键点。这个想法在《计算机不能做什么》（H. Dreyfus，1972）一书中探讨得最为透彻，在《计算机仍旧不能做什么》（H. Dreyfus，1992）中有所重述，并在《第一步谬误史》（A History of First Step Fallacies，H. Dreyfus，2012）中得到了很好的总结 [1]。最后，任何免费公开的论文……
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思考 AI 局限性的黄金标准是赫伯特·德雷福斯（Herbert Dreyfus）的著作，特别是 1972 年出版的《计算机不能做什么：人工智能的局限》（What Computers Can't Do: The Limits of Artificial Intelligence）、1992 年出版的修订版《计算机仍旧不能做什么：对人工理性的批判》（What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason），以及 1986 年的《心智超越机器》（Mind over Machine）。
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