为什么值得读
用温和友好的方式破除对统计学的恐惧，轻松踏入概率与数据分析门槛
- 入门门槛低，风格平易近人且温和
- 能有效消除初学者对统计与概率的恐惧
- 配套资源完善且提供免费开放阅读
适合：害怕数学公式、想入门概率统计的技术人员
值得读指数：72 / 100
Hacker News 读者推荐
……Python版：http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.html 《像计算机科学家一样思考贝叶斯》（Think Bayes）：http://www.greenteapress.com/thinkbayes/index.html 《像计算机科学家一样思考复杂性》（Think Complexity）：http://www.greenteapress.com/complexity/index.html 《像计算机科学家一样思考统计学》（Think Stats）：http://www.greenteapress.com/thinkstats/index.html
kqr2 在 HN 的推荐
……计算机视觉技能。看到不止我一个人这样真的太欣慰了。线性代数我没什么好推荐的，但说到统计和概率（我以前总觉得这玩意儿贼吓人），Allen Downey 的《Think Stats》和《Think Bayes》绝对管用。
lovelearning 在 HN 的推荐
这书跟下面这些比起来怎么样/有什么异同？ - Wasserman 的《All of Statistics》（我还没读过/做过里面的题） - Downey 的《Think Stats》和《Think Bayes》（我零零散散读过一些，觉得写得太棒了） - 其他知名的统计学或概率论教材？
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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。