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利用 Python 进行数据分析

Python For Data Analysis

Wes McKinney · 初版 2012 年

  • 58次提及
  • 29人推荐
  • 52位 HN 评论者

简介

作为面向 data-intensive applications 的 Python 入门指南。

为什么值得读

由作者亲授如何用Python做数据分析与应用

适合:想深入学习NumPy与数据分析的开发者

值得读指数:49 / 100

Hacker News 读者推荐

……用于 Web 开发,但我认为 Python 在数据分析和科学计算领域不仅没势头减弱,反而在加速发展。我预计在 Wes McKinney 的《Python for Data Analysis》出版后,用户群体还会增长得更快。

dbecker 在 HN 的推荐

……(http://pandas.pydata.org/)用于数据分析。它提供了很多 R 的基础功能,不过全都是用 Python 写的。pandas 的原作者 Wes McKinney 还专门写了一本书:《Python for Data Analysis》(http://shop.oreilly.com/product/0636920023784.do)。关于数据分析我得提醒一句,统计学绝不仅仅是摆弄数字,要确保……其实挺讲究艺术的。

birken 在 HN 的推荐

所以,这篇文章看来是直接(一字不差地)抄袭了 Wes McKinney 的《Python for Data Analysis》(这绝对是一份极其出色的资料):http://books.google.com/books?id=JtJAkfzds4wC&lpg=PA46&ots=p... 鉴于本帖的“作者”就是提交者本人,我很想听听怎么解释……

jmduke 在 HN 的推荐

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数据整理自 Hacker News 公开评论,数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。