深度学习
Deep Learning
Ian Goodfellow , Yoshua Bengio , Aaron Courville , Francis Bach · 初版 2016 年
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简介
“深度学习是机器学习的一种形式，它使计算机能够从经验中学习，并根据概念的层级结构来理解世界。由于计算机通过经验积累知识，因此无需由人类操作员正式指定计算机所需的所有知识。概念的层级结构允许计算机通过将较简单的概念组合来学习复杂的概念；这些层级结构的图谱会有很多层深。本书介绍了深度学习领域的广泛主题。正文提供了数学与概念层面的基础
为什么值得读
全面涵盖现代前沿课题并提供落地实践技巧的AI教材
- 入门易读且内容紧跟前沿学术进展
- 涵盖广泛课题并附带实战应用技巧
- 技术可直接启发金融市场分析应用
适合：严肃进军AI领域的初学者与工程研究者
值得读指数：58 / 100
Hacker News 读者推荐
……写得不错的有 E. T. Jaynes 的《Probability Theory: the Logic of Science》。Tibshirani 等人的《Elements of Statistical Learning》也很好。Andrew Gelman 的《Bayesian Data Analysis》同样值得一读。Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 写的《Deep Learning》则很适合用来跟进该领域的最新进展。
CuriouslyC 在 HN 的推荐
《Deep Learning》（Aaron Courville、Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 著），我从头到尾读了一遍，然后把这些技术用在了加密货币市场（事实证明，crypto markets 效率相当低下）
pinouchon 在 HN 的推荐
……书，但也就仅此而已了。如果你现在真想深入搞 AI，一个极好的路径就是按顺序读下面这几本书：1. Stuart Russell 和 Peter Norvig 写的《AI: A Modern Approach》。2. Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 写的《Deep Learning》。这两本书对新手来说门槛出奇地平易近人，不过随着阅读深入，你会接触到大量的学术内容。
arihant 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1617292338
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。