设计数据密集型应用
Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems
Martin Kleppmann · 初版 2017 年
- 827次提及
- 436人推荐
- 645位 HN 评论者
简介
在当今的system design中，数据处于诸多挑战的核心。必须解决诸如scalability、consistency、reliability、efficiency和maintainability等棘手问题。此外，我们还要面对令人眼花缭乱的工具，包括relational databases、NoSQL datastores、stream或batch processors以及message brokers。什么才是适合你应用程序的正确选择？你又该如何理清所有这些热门流行词？在这本实用且全面的指南中，作者Martin Kleppmann通过剖析各种技术的优缺点，帮助你在这一纷繁复杂的领域中指引方向……
为什么值得读
兼顾理论与实操，系统梳理现代数据库与分布式系统知识
- 平衡了理论体系与工程实践经验
- 助力读者设计高吞吐的数据处理流水线
- 填补工程师常缺乏的分布式系统知识
适合：需设计数据流水线或分布式系统的工程师
值得读指数：90 / 100
Hacker News 读者推荐
……跟工作相关的。不过今年我拿不准该读哪本好。很想看看大家的暑期书单上都有啥。我最近的最爱：《贝叶斯数据分析》（第3版），Gelman 等人著；《设计数据密集型应用》（Designing Data-Intensive Applications），Martin Kleppmann 著；《电子学领域之艺术》（The Art of Electronics），Horowitz & Hill 著。
grilledcheez 在 HN 的推荐
HN 的朋友们好，最近我读完了 Martin Kleppmann 写的《设计数据密集型应用》（Designing Data-Intensive Applications）。千言万语汇成一句：真希望我几年前就读过这本书。我是一名软件工程师，书里教的很多东西我以前根本不知道。这让我不禁开始琢磨，我还有哪些书……
jilles 在 HN 的推荐
……在过去5年里。我一直打算稍微更新一下它，推荐《深入理解计算机系统》（CS:APP）而不是 P&H（虽然 P&H 依然非常优秀），另外在分布式系统方面，推荐 Martin Kleppmann 的书《设计数据密集型应用》（Designing Data-Intensive Applications）。
ozanonay 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0636920032
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。