Python 深度学习
Deep Learning with Python
Francois Chollet , Matthew Watson · 初版 2017 年
- 64次提及
- 36人推荐
- 53位 HN 评论者
为什么值得读
Keras之父执笔，用高质量可用代码贯通深度学习精髓
- 包含训练各类神经网络的详尽可用代码
- 脉络清晰连贯，兼顾工程实践与前瞻思考
- 被读者赞誉为大师级的计算机技术经典
适合：想用Keras实践深度学习的开发者
值得读指数：80 / 100
Hacker News 读者推荐
…和 NLP。去动手玩玩权重正则化（weight regularization）、batch norm 和 group norm，试试不同的学习率等等。如果你真想深入底层，也去学学 CUDA 编程。我个人非常喜欢 Chollet 写的《Deep Learning with Python》。学完那些之后，就看你自己想专攻什么了。时间序列、图模型、强化学习——整个领域早就远远超出了简单的图像分类。祝好运！
StClaire 在 HN 的推荐
Keras 作者 François Chollet 写的《Deep Learning with Python》将于 12 月 20 日全书定稿并正式出版：https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python 目前放出来的章节质量极高，展望章节被广泛……
a_bonobo 在 HN 的推荐
> 我到底该选 PyTorch 还是 Keras？我知道这有点偏题，但选 Keras 绝对不会踩坑。Keras 之父 François Chollet 写的《Deep Learning with Python》完全是 Kernighan 那个水准的神作。这种级别的书一二十年才出一本。不过如果你决定选它，千万别照搬它里面关于……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0262035618
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。