R 数据科学

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data

Hadley Wickham , Garrett Grolemund · 初版 2017 年

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为什么值得读

由作者亲授tidyverse核心生态，为商业分析打下坚实基础

• 由tidyverse作者亲笔撰写
• 全面系统地介绍现代R语言与核心包
• 让使用R语言分析数据的体验更加顺畅

适合：准备学习R语言或从事商业分析的数据从业者

值得读指数：90 / 100

Hacker News 读者推荐

……在 R 语法方面，R 生态（R-verse）新增了大量内容，比如 dplyr，作者昨天那篇关于特朗普推特的博文主要就用了它。如果你有兴趣学 R，不妨读读 dplyr（以及 ggplot2）的作者 Hadley Wickham 写的《R for Data Science》（http://r4ds.had.co.nz/）。顺便说一句，我自己用 R/dplyr/ggplot2 做的一些（稍微复杂点的）notebook 已经在 GitHub 上开源了，如果你想……

minimaxir 在 HN 的推荐

Garrett Grolemund 和 Hadley Wickham 写的《R for Data Science》（O'Reilly, 2017）[1] 全面介绍了现代 R 语言以及被称为 tidyverse 的一套工具包。强烈推荐。[1] http://r4ds.had.co.nz/

jeroenjanssens 在 HN 的推荐

……写得非常好，展望章节在 HN 上被广泛讨论：https://blog.keras.io/the-limitations-of-deep-learning.html 和 https://blog.keras.io/the-future-of-deep-learning.html。Wickham 的《R for Data Science》是 2016 年 12 月出版的，我权当它算 2017 年的吧：http://r4ds.had.co.nz/。它非常全面地介绍了 tidyverse，能让用 R 工作的体验舒服得多。第二……

a_bonobo 在 HN 的推荐

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数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。