从零开始的数据科学
Data science from scratch
Joel Grus · 初版 2015 年
- 48次提及
- 22人推荐
- 33位 HN 评论者
为什么值得读
不依赖第三方算法库、纯手写Python实现数据科学原理
- 不依赖机器学习库直接用原生代码实现
- 算法逻辑讲解通俗易懂适合打牢基础
- 边读边动手手写线性回归等核心模型
适合：想从底层代码理解机器学习算法的开发者
值得读指数：65 / 100
Hacker News 读者推荐
如果你喜欢这类讲解，Joel Grus 写的《数据科学从零起步》（Data Science from Scratch）讲解了许多机器学习算法，并且让你在阅读过程中顺手用 Python 手写实现它们的简易版本。书里还讲了线性回归，我在想那本书是不是就是……
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……科学？我正在啃这本书，感觉确实挺喜欢的：https://www.amazon.com/Data-Science-Scratch-Principles-Pytho... 我正用 Swift 重写其中的示例来辅助自己学习：https://github.com/melling/data-science-from-scratch-swift 不过来点理论更扎实的书可能会更好。里面的很多问题似乎都需要更多的理论知识。
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你可能会喜欢 Joel Grus 写的《数据科学从零起步》（Data Science from Scratch）。他不用任何机器学习库，纯手搓 Python，把底层逻辑讲得一清二楚。
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 1441923225
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。