编码矩阵
Coding the Matrix
Philip N. Klein · 初版 2013 年
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为什么值得读
用Python编程实现线性代数算法，强调数学在计算机科学中的应用
- 通过编写Python代码加深对数学算法的理解
- 重点探讨线性代数在计算机科学中的实际用途
- 引入传统线性代数之外的概念以丰富叙事
适合：想通过Python掌握线性代数的编程爱好者
值得读指数：83 / 100
Hacker News 读者推荐
…从鄙视它的角度去切入。很多年之后，读了奥克利（Oakley）的书，我才下定决心挑战自己去学线性代数。我发现 Coursera 上的课程《Coding the Matrix》（矩阵编码）https://codingthematrix.com/ 简直完美。不仅菲利普·克莱因（Philip Klein）教授讲解得透彻，而且这还是一门用 Python 实现的编程课。把算法亲手敲出来，让这些知识变得容易理解得…
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…阿克斯勒（Axler）的书，别人又会提起特雷尔（Treil）的书。但同级别/同一梯队的还有第三本，那就是罗伯特·瓦伦扎（Robert Valenza）的《线性代数：抽象数学导论》[3]。其他热门推荐还有适合 Python 爱好者的菲利普·克莱因的《Coding the Matrix》[4]，以及适合喜欢几何的人的班乔夫/维尔默（Banchoff/Wermer）的《通过几何学线性代数》[5]。如果你水平远超这些，你依然能从中挑出新东西…
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…(http://www.amazon.com/Learning-From-Data-Yaser-Abu-Mostafa/d...)。Python 是一门帮你找回状态的极佳通用语言。它无所不能，从服务端脚本到 Web 开发，再到机器学习，以及介于两者之间的方方面面。“Coding the Matrix”（https://www.coursera.org/course/matrix, http://codingthematrix.com/）是菲利普·克莱因教授主讲的一门公开课，用 Python 教你线性代数，所以它和《Learning from Data》很搭。Clojure…
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0387728287
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。