模式识别与机器学习
Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop · 初版 2006 年
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为什么值得读
严谨扎实系统讲解模式识别与机器学习基本原理
- 机器学习与模式识别领域的标杆级教材
- 扎实打牢理论底子与推导基本功
- 适合中阶学习者深入贝叶斯等理论
适合：有一定数学基础的机器学习进阶学习者
值得读指数：91 / 100
Hacker News 读者推荐
在机器学习领域，毫无疑问这几本是最顶的相关教材：- [0] Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)，还有：- [1] The Elements of Statistical Learning - [2] Reinforcement Learning: An Introduction（Barto 和 Sutton 著）- [3] Deep Learning（Aaron Courville、Ian Goodfellow 和 Yoshua Bengio 著）…
Yadi 在 HN 的推荐
> 啃教材。做习题。把它当成学术研究来对待。太赞同了。强烈推荐 Russel & Norvig [1]，用来建立高层次直觉和研究动机。然后用 Bishop 的《Pattern Recognition and Machine Learning》[2] 和 Koller 的 PGM 书 [3] 来打牢基础。别看 MOOC，不过有些公开课视频还是挺管用的，比如 Hugo Larochelle 讲 belief propagation（置信度传播）[4]。顺带提一句（FWIW），这建议来自一个机械工程师……
boltzmannbrain 在 HN 的推荐
……网上能找到。http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=... Abu-Mostafa 写的《Learning from data》，配套有加州理工的视频公开课：http://work.caltech.edu/telecourse.html。Bischop 写的《Pattern Recognition and Machine Learning》http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/。另外值得一提的还有 Mackay 的《Information Theory, Inference, and Learning Algorithms》，免费的。http://www.inference.phy.cam.ac.uk/itprnn/book.html…
maurits 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0387310738
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。