矩阵计算
Matrix computations
Gene H. Golub · 初版 1983 年
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简介
“经过彻底修订、更新并扩充了超过三分之一的篇幅，Golub 与 Van Loan 这部 scientific computing 领域的里程碑之作的新版，提供了开发数值软件所需的关键数学背景和算法技能。关于 high performance computing 的新章节利用矩阵乘法展示了如何针对向量处理器以及具有共享或分布式内存的计算机来组织计算。同样新增的还有关于线性方程组、least squares 以及 eigenvalue problems 的并行向量方法的讨论。”——封底。
为什么值得读
深入算法线性代数内核，透彻掌握数值矩阵计算底层技术细节。
- 数值线性代数领域公认的研究生必读参考著作
- 全面覆盖算法线性代数，提供扎实的专业理解
- 直击矩阵计算底层的实际细节，拒绝空洞理论
适合：需要深入理解数值分析与算法线性代数的研究者
值得读指数：81 / 100
Hacker News 读者推荐
……骗自己说你“懂”线性代数，其实更接近真相的说法是你曾经懂过线性代数，但如今连基本问题都答不上来。看完 Strang 之后，Golub 讲矩阵计算（Matrix Computations）的那本书也确实神级。[3] [0]: https://www.youtube.com/watch?v=ZK3O402wf1c&list=PL49CF3715C... [1]: https://www.youtube.com/watch?v=Cll03FUxjuk [2]: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-650-statistics-fo...…
olooney 在 HN 的推荐
……剑桥大学。全面理解算法线性代数也很重要。到了某个阶段，你应该对以下书目中的大部分内容感到熟悉：10.) Golub, G., and Van Loan, C. (1996). 《Matrix Computations》 Johns Hopkins。了解一些信息论也是有好处的。经典教材是：11.) Cover, T. and Thomas, J. 《Elements of Information Theory》 Wiley。最后，如果你想开始学习一些……
justokay 在 HN 的推荐
Golub 的《Matrix Computations》在这方面仍然是必读的参考书：http://web.mit.edu/ehliu/Public/sclark/Golub%20G.H.,%20Van%2...
hprotagonist 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0801854148
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。