计算机科学的数学基础
Mathematics for Computer Science
Eric Lehman , F Thomson Leighton , Albert R Meyer · 初版 2017 年
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为什么值得读
以清晰透彻的推导为计算机专业搭建离散数学基石
- 对数学归纳法做出了极度清晰透彻的讲解
- 详细推导核心公式，逻辑连贯易于理解
- 适合作为研读计算机经典巨著前的数学铺垫
适合：计算机专业学生及需要补强离散数学基础的程序员
值得读指数：58 / 100
Hacker News 读者推荐
Graham、Knuth 和 Patashnik 写的《具体数学》（Concrete Mathematics）可能是死磕 TAoCP 最好的准备了，不过读起来也绝不轻松。你也可以看看 Lehman、Leighton 和 Meyer 写的《Mathematics for Computer Science》。可以在这里看到：http://courses.csail.mit.edu/6.042/fall10/mcs-ftl.pdf 。
treerex 在 HN 的推荐
整本书都相当引人入胜，Lehman 和 Leighton 写的《Mathematics for Computer Science》：http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring10/cos433/... 这个公式出自 17.3.2 节，里面详细讲解了它是怎么推导出来的。
sillysaurus3 在 HN 的推荐
我觉得 Eric Lehman 和 Tom Leighton 写的《Mathematics for Computer Science》（http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr10/cos433/mat...）是绝佳的学习资源。它对数学归纳法的解释是我见过最好的——离散数学的书通常都……
kmfrk 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0201558025
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。