简介
本书由该领域的权威学者撰写，全面系统地阐释了现代因果分析（analysis of causation）。它展示了 causality 是如何从一个模糊的概念演变为一套数学理论，并在 statistics、artificial intelligence、economics、philosophy、cognitive science 以及健康与社会科学等领域发挥重要应用。Judea Pearl 梳理并统一了因果关系的 probabilistic、manipulative、counterfactual 和 structural approaches，并设计了用于研究因果关联之间关系的简明数学工具……
为什么值得读
奠定因果推断与图模型理论，厘清相关性与因果的本质。
- 开创因果推断与图模型领域的奠基经典
- 澄清相关性只是构成因果关系的一部分
- 有助于理解科学研究与构建量化交易策略
适合：从事科学研究、因果推断或量化交易建模的人
值得读指数：48 / 100
Hacker News 读者推荐
Judea Pearl 的《因果关系》（Causality）、Jaynes 的《概率论》（Probability）以及 Cover 的《信息论基础》（Elements of Information Theory）。读完上面这些会对你设计交易策略大有帮助。至于衍生品建模这类内容，你就得去看看别的书了……
zeta 在 HN 的推荐
……让人感觉好像某种“特殊”的相关性就能推导出因果关系一样。事实上，相关性只是推导因果关系所需的整套要素中的一部分而已。http://www.amazon.com/Causality-Reasoning-Inference-Judea-Pe...
tel 在 HN 的推荐
Judea Pearl 的《因果关系》（Causality）这本书，算得上是对这个问题的一篇延伸解答。
_delirium 在 HN 的推荐
找书
豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 052189560X
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。