语音与语言处理
Speech and language processing
Dan Jurafsky , Daniel Jurafsky , James H. Martin · 初版 2000 年
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简介
“本书为语音与语言处理提供了一个统一的视角，展示了针对基于语音和基于文本的自然语言处理的前沿算法与技术。这部内容详尽的著作涵盖了语言处理的统计方法与符号方法；阐明了如何将它们应用于语音识别、拼写与语法纠错、信息抽取、搜索引擎、机器翻译以及口语对话代理的构建等关键任务。”——封套简介。
为什么值得读
全面覆盖从分词到前沿技术的自然语言处理标准教材
- 提供涵盖分词等基础的全面学科概览
- 被广泛视为自然语言处理领域的标准参考书
- 适合结合经典机器学习算法进行深度学习
适合：想要系统学习自然语言处理与语音技术的读者
值得读指数：93 / 100
Hacker News 读者推荐
……包含了经典ML技术清晰易懂的代码实现，比如 word2vec（参见 https://adoni.github.io/2017/11/08/word2vec-pytorch/）。那里面链接了一些很棒的推荐（我个人非常喜欢丹·朱拉夫斯基和詹姆斯·H·马丁写的《语音与语言处理》/ Speech and Language Processing https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/，我自己在 http://p.migdal.pl/2017/01/06/king-man-woman-queen-why.html 里也推荐过）。
stared 在 HN 的推荐
《海量数据管理》（Managing Gigabytes，Witten）《信息检索导论》（Information Retrieval，Manning）《文本压缩》（Text Compression，Bell）《自然语言处理》（Natural Language Processing，Manning）《自然语言理解》（Natural Language Understanding，Allen）《语音与语言处理》（Speech and Language Processing，Jurafsky）《文本挖掘手册》（The Text Mining Handbook，Sanger）《统计机器翻译》（Statistical Machine Translation，Koehn）《基于MapReduce的大规模文本处理》（Data-Intensive Text Processing with MapReduce，Lin）《字符串算法》（Algorithms on strings，Gusfield）《字符串学珍宝》（Jewels of Stringology，Crochemore）……
helwr 在 HN 的推荐
这两本书真的强烈推荐：- Jurafsky 和 Martin 写的《语音与语言处理》（Speech and Language Processing）- Chris Manning 和 Hinrich Schütze 写的《统计自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing）它们合在一起为你提供了该领域极佳的全局视野，从 tokenization 到健壮的……
danieldk 在 HN 的推荐
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0131873210
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。