为什么值得读
摆脱行列式干扰，以抽象严谨的视角透彻理解线性代数
- 理论体系严密，从一开始就让知识融会贯通
- 弱化行列式依赖，直击线性代数核心本质
- 抽象而严谨，做配套习题能极好锻炼数学思维
适合：追求理论深度与数学严谨性的线性代数自学者
值得读指数：87 / 100
Hacker News 读者推荐
有本免费书当补充材料挺不错的。Sheldon Axler 写的《线性代数应该这样学》（Linear Algebra Done Right）是好得多的选择；在学习上做投资时，尤其是像线性代数这么难的学科，省钱去啃免费教材可能反而是代价最高的……
Mugwort 在 HN 的推荐
……不是一本很难的书，但非常抽象、严密，很适合作为入门教材。如果你觉得自己微积分底子还可以，可以试试 Charles Pugh 的《真实数学分析》。其他好书还有 Axler 的《线性代数应该这样学》，或者 Friedberg、Insel 和 Spence 合著的那本线性代数。甚至可以先把线性代数学了，它太有用了。每一章都要做大量的习题，并且仔细阅读。大概需要准备……
WallWextra 在 HN 的推荐
我发现 Axler 的《线性代数应该这样学》是一本绝妙的理论教材，从第一天起就能让你茅塞顿开。它源自他的论文《Down with Determinants》（打倒行列式）。他开篇就解释说线性代数的本质是研究……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0387982582
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。