如何度量万物
How to Measure Anything
Douglas W. Hubbard · 初版 2007 年
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为什么值得读
用量化与统计工具，解决商业中难以直接度量的决策问题
- 给出置信区间与蒙特卡洛等简单决策工具
- 传授做出九成准确率范围估计的实用方法
- 思想可广泛迁移至初创企业及多种现实场景
适合：需要为难以直接度量的事物做商业与产品决策的人
值得读指数：91 / 100
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Douglas Hubbard 写的《How To Measure Anything》[1]。这本书的大致核心思想是这样的：在现实世界中（特别是在商业环境下），有很多东西是很难直接衡量的，但我们……
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……每当我必须处理棘手的代码时，都会翻回去重读其中的一部分。它在讲解如何巧妙地将代码纳入测试以便放心修改方面，实在太出色了。= Douglas Hubbard 的《How to Measure Anything》。我从中真正领悟到的是，能够估算出有 90% 概率为真的置信区间是多么强大。很难让别人相信这是一种多么了不起的“超能力”，但是……
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我今年的年度亮点：1.《How to Measure Anything》（Douglas Hubbard）介绍了几种简单的技术（置信区间、Monte Carlo 模拟、回归分析、贝叶斯等）来辅助决策。比如，我们到底该不该做这个 feature，或者……
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豆瓣 微信读书 京东 Open Library ISBN 0470539399
数据整理自 Hacker News 公开评论，数据来源 hackerbooks.org 与 Open Library。